02
事務作業 事務AIエージェント
同じ事務作業を毎週繰り返している会社向けです。レポート作成や複数システムをまたぐ確認など、手順が決まっている仕事をAIが進めます。
AI agents, at work
作業は、AIエージェントへ。 人は、考える仕事へ。
株式会社Livune は、会社の「作業」を AI に任せる仕組みをつくる会社です。
問い合わせ対応、事務作業、経営まわりの定型業務 ―― どこに AI を置けば効くのかを一緒に決めて、実際に作り、現場で使われる状態になるまで伴走します。
まだ何をしたいか決まっていない段階でも大丈夫です · 相談無料 · NDA対応可
Issues
こんなことで、困っていませんか。
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問い合わせの一次対応に、人手が取られている
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毎週おなじ事務作業を、人が繰り返している
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AI を入れたが、現場で使われないまま止まっている
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何から始めればいいのか、判断できない
ひとつでも当てはまるなら、まず「どの業務なら AI に任せられるか」を切り分けるところから始めます。いきなり作り始めることはしません。
Services
AIエージェントを、3つの現場に。
問い合わせ対応・事務作業・経営判断。どの現場からでも、最初から最後までご一緒します。
01
問い合わせ対応 AIチャットボット「コルット」
問い合わせ対応に人手が取られている会社向けです。サイトにタグを1行入れるだけで最短3日で公開でき、FAQの作り込みも要りません。
コルットを見る 03
経営 経営者AIエージェント
経営者が現場作業に追われている会社向けです。経営まわりの定型業務をAIと回す仕組みで、Livuneが自社で毎日運用しているものをそのまま構築します。
More services
- 04 Training
AI 駆動開発研修
NTT 西日本での実施実績
ツールの使い方ではなく「AI と一緒に作る進め方」を、現場の題材で持ち帰れる形にします。
- 05 Build
システム受託開発
要件整理から運用まで
AI で作れるところは AI で作り、人が見るべきところに時間を使う進め方で開発します。
Why Livune
私たちが寝ている間も、会社は動いています。
創業してから今日まで、Livune は自社の経営実務そのものを AIエージェントで動かし続けています。社長ひとりで会社を動かすために必要な判断・手順・失敗の記録を、毎日その中に教え込んできました。AI を売る会社は増えました。けれど、自分たちの経営そのものを AI に載せている会社は、多くありません。ここが、Livune にしかない強みです。
寝ている間も、動いている
前の日に頼んでおいた仕事が、深夜のうちに動き出しています。朝、パソコンを開くと、もう終わっている。人がいない時間にも、会社は進んでいます。
毎日、教え続けている
判断のものさしを、いまも毎日教え続けています。うまくいったことも、いかなかったことも。教えた分だけ、返ってくる答えの質が変わります。
だから、効くものだけを渡せる
自分たちが毎日使って確かめたものだけをご提案します。「導入したのに使われない」が起きにくいのは、この順番で作っているからです。
Works
これまでに手がけた仕事
お客様の現場に納めたもの、自分たちで開発しているもの、自社で運用しているもの。
01 / 06
Process
ご相談から導入までの流れ
いきなり見積書は出しません。まず「本当に効果が出るのか」を一緒に見極めるところから始めます。
- Step / 01
30分お話しする
いまの困りごとを伺い、AI が効きそうな業務を一緒に洗い出します。オンラインで結構です。
30分の無料相談はこちら - Step / 02
やるかどうかを見極める
どの業務から始めるか、どのくらいの手間と費用がかかるかをお出しします。「いまはやらない方がいい」とお伝えすることもあります。
- Step / 03
まず1つだけ作る
最初の 1 業務から作ります。動くものを見ていただいてから、広げるかどうかを判断いただけます。
- Step / 04
使われるまで見届ける
実際に現場で使われているかを一緒に確認します。使われる形になるまで、一緒に手を入れます。
Column
AI導入・活用のコラム
AI の導入・定着で実際にぶつかる論点を、自分たちの実践から書いています。このコラムも、経営者AIエージェントが毎日1本ずつ公開しています。
AIエージェントの開発｜作るのはコードより「任せ方」── 7つの部品・5つの段階・自社で作るか頼むかの分かれ目
AIエージェントの開発は、モデルを選びコードを書くことではなく、任せる仕事を言葉にし、任せられる状態にする部品を組み、動かして直すことです。頭脳・道具・記憶・手順書の4部品に、権限・止まる場所・合格の判定の3部品を足した7つの部品、設計1枚から本番までの5つの段階、自社で毎日回している開発の型、自社で作るか開発会社に頼むかツールで済ませるかの分かれ目、つまずきやすい3つの型まで、これから最初の1体を作る方が順番どおりに進められる形で整理しました。
AIエージェントの管理｜任せた仕事を「見える」ようにする4つの状態と、任せる範囲の決め方
AIエージェントを任せられるかどうかを決めるのは、AIの能力ではなく「誰が・何を・どこまでやっていて・今は誰の手番か」が任せる側から見えているかどうかです。管理ツールの選び方ではなく、任せる側が見るべきものの設計として、発注・作業中・完了・人の裁きの4つの状態、自社で使っている可視化画面「AIオフィス」に実際に映しているもの、可視化が変える「任せる範囲の決め方」、そして画面が無くても紙1枚から始められる最小構成の4手順まで整理しました。
AIエージェントの運用｜動かした後に始まる4つの仕事と、任せる範囲を広げる回し方
AIエージェントの運用は「動いているかを見張る仕事」ではなく、確かめる・直す・測る・決めるの4つを回して任せる範囲を広げていく仕事です。導入が終わった日が運用の初日。いちばん起きやすい事故である「止まっていることに誰も気づかない」を防ぐ3つの計器、差し戻しを「その場の修正」で終わらせず手順書と作法に返す型、任せる範囲を広げてよいかを記録で決めるための4つの数字、月に一度の「広げる・戻す・止める」の決め方、そして運用を自社で回すか・保守を頼むか・伴走で持つかの分かれ目まで、自社の日常業務で毎日回している運用をもとに整理しました。
Message
代表メッセージ
CEO / 代表取締役
齋藤 弘樹
Hiroki Saito
新卒で NTT 西日本、その後キーエンスでソフトウェア開発に従事し、大企業における AI 導入の過渡期を現場で見てきました。
そこで目にしたのは、期待されて導入された AI が、実務ではたまに使うツールに留まり、日常業務には根づかない姿でした。必要なときに必要な答えが返ってこない ―― 社内に蓄積されたはずの知見は、属人化したまま、動かないままでした。
いま取り組んでいるのは、その先です。私は毎日、自分の会社の経営を AI エージェントと一緒に回しています。作業を命じるというより、何を目指すのかを一緒に決めて、そこへどう進むかを一緒に考える。手を動かすところは、引き受けてもらう。判断の軸も、うまくいかなかったことも毎日教え続けてきたので、いまでは、もう一人の自分に近い感覚があります。
そうして空いた時間で、私は人に会えるようになりました。AI に時間を渡したのではなく、AI から時間を返してもらった ―― そんな実感があります。この感覚を、もっと多くの方に知ってほしい。それが、いま Livune をやっている一番の理由です。
だからこそ、まず自社で試します。自分たちが使ってみて本当に効くと確かめたものだけを、自信を持ってお届けします。
Founder & CEO 齋藤 弘樹
Company
会社概要
- 商号
- 株式会社Livune（Livune Inc.）
- 設立
- 2026年4月14日
- 代表取締役
- 齋藤 弘樹
- 資本金
- 100万円
- 所在地
- 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号 大阪駅前第2ビル 12-12
- 事業内容
- AIエージェント開発・導入支援 ／ AIチャットボット ／ AI 駆動開発研修 ／ システム開発
FAQ
よくあるご質問
Q1 AIエージェントと、AIチャットボットは何が違うのですか？
AIチャットボットは「質問に答える」のが役割です。AIエージェントはそこから一歩進んで、決められた手順に沿って作業そのものを進めます。Livune では、問い合わせ対応はチャットボット、事務作業や経営まわりの定型業務はエージェント、と役割を分けてご提案しています。
Q2 何から始めればいいか決まっていないのですが、相談できますか？
そこから一緒に決めます。いきなり作るのではなく、まず業務を工程に分けて「AI に任せていい工程」と「人が持つべき工程」を切り分けるところから始めます。最初の 1 業務を決めるところまでが、最初の仕事です。
Q3 ミスが許されない業務も任せられますか？
できます。ただし丸ごと任せるのではなく、役割を分けて組みます。お金・契約・法令に関わる業務では、資料を集めて下書きをつくるところまでを AI が進め、内容の確認と最終的な確定は人が行う形にします。どこまでを AI に任せ、どこから人が見るのかを最初に決めてから作るので、「気づいたら勝手に処理されていた」ということは起きません。
Q4 導入して使われなくなるのが心配です。
使われる状態になるまで伴走します。作って納めて終わりにせず、実際に現場で使われているかを一緒に確認し、使われていなければ渡す情報や置き場所を変えて、手を入れ続けます。そもそもご提案するのは、自社で毎日運用して「これは効く」と確信できたものだけです。自分たちが使い続けているからこそ、どこでつまずくのか、何をすれば定着するのかが分かります。
Q5 費用感や契約形態を教えてください。
基本は受託（プロジェクト単位）か、伴走型（継続支援）でお受けしています。費用は規模や期間で大きく変わりますが、目安として小さく始める検証は 50〜200 万円、開発フェーズは 100〜500 万円程度です。まずは課題を伺ったうえで、ご予算に合わせた進め方とお見積もりを個別にご提案します。
Q6 対応地域や NDA について教えてください。
大阪本社ですが、オンラインを中心に全国の企業様からご相談をいただいています。必要に応じて訪問対応も可能です。NDA はご相談の初期段階から締結可能で、お客様／弊社いずれのフォーマットにも対応します。
Let's Talk
まずは 30 分、 お話ししませんか。
「AI で何ができるか分からない」「入れてみたが使われていない」―― どちらの段階からでもご相談ください。30 分お話しするだけでも、次の一手が見えるようにお返しします。